LangChain의 에이전트 프레임워크는 개발자가 자율적으로 생각하고, 결정하고, 행동할 수 있는 언어 모델(LLM)을 사용하여 지능형 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 에이전트는 언어 모델(인지를 담당), 도구(외부 시스템과 상호작용), 에이전트 실행자(런타임 관리)로 구성됩니다. LangChain을 사용하면 개발자는 Wikipedia와 같은 사전 구축된 도구와 사용자 정의 도구를 사용해 기본적인 검색 어시스턴트부터 다양한 데이터 소스 및 API와 연결하여 실제 문제를 해결하는 고급 AI 시스템까지 무엇이든 만들 수 있습니다. 성공적인 AI 에이전트를 만들려면 도구, 프롬프트, 실행 전략을 전략적으로 조합하여 사용자 지정과 유연성을 위한 무한한 가능성을 제공해야 합니다.
LangChain의 에이전트 프레임워크에 대한 심층 분석
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