이 글에서는 인공 지능(AI) 제품의 맥락에서 가격 모델의 진화에 대해 논의하며, 특히 좌석 기반 가격 책정에서 작업 기반 가격 책정으로의 전환에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 사용자 수나 ‘좌석’이 아닌 작업을 수행하고 수행한 작업에 따라 가치를 제공하는 AI 제품의 고유한 특성으로 인해 이러한 변화가 필요하다고 주장합니다.
이 글에서는 두 가지 사례를 강조합니다: 사용량에 따라 가격을 책정하는 것이 아니라 고정된 좌석 수에 따라 가격을 책정하는 ChatGPT와 GitHub Copilot입니다. 저자들은 이러한 도구의 경우 사용량 예측이 어렵기 때문에 토큰 기반 가격 책정이 매력적이지 않다고 설명합니다. 또한, AI 제품이 수행하는 작업의 가치를 정량화하는 것은 종종 노이즈가 많고 게임화될 수 있는 사용자 피드백에 의존하기 때문에 어려울 수 있습니다.
이 기사에서는 이러한 도구가 수행하는 작업의 저렴한 비용과 일반적인 특성으로 인해 단기적으로는 좌석 기반 요금제가 계속 유효할 것이라고 제안합니다. 그러나 시장이 성숙해짐에 따라 작업 기반 요금제는 특히 Copilot과 같이 보다 총체적인 작업을 수행하는 제품의 경우 더욱 보편화될 것으로 예상됩니다.
저자들은 또한 모든 진정한 AI 기반 비즈니스가 가격, 마진, 거래량 기반 할인 등 고객 역학 관계를 파악하고 있다고 언급합니다. 저자들은 작업 기반 가격 책정이 특히 기업 및 소비자 기술 분야에서 AI가 나아갈 방향이라고 결론지었습니다.
요점
* 작업을 수행하고 수행한 작업에 따라 가치를 제공하는 AI 제품에는 시트 기반 가격 책정이 적합하지 않을 수 있습니다.
* 작업 기반 가격 책정은 AI 제품이 고객에게 제공하는 실제 가치를 반영하는 데 더 효과적일 수 있습니다.
* AI 도구의 사용량을 예측하는 것은 어렵기 때문에 토큰 기반 가격 책정은 매력적이지 않습니다.
* 시장은 여전히 진화 중이며 진정한 AI 네이티브 비즈니스를 위한 고객 역학 관계가 파악되고 있습니다.
* 시장이 성숙해짐에 따라 작업 기반 요금제가 더욱 보편화될 것으로 예상됩니다.