RAND 연구소의 새 보고서는 AI에 대한 Hype에도 불구하고 대부분의 프로젝트가 실패한다는 것을 보여줌.
AI 프로젝트의 실패 원인
* 기술이 아닌 경영진의 이해도 부족
* 의사소통 문제
* 데이터 품질 저하
AI 프로젝트를 성공시키는 방법
1. 경영진과 기술팀 간의 명확한 소통: AI 프로젝트의 목표, 범위, 그리고 결과에 대한 이해를 높여야 한다.
2. 고품질 데이터: 데이터 엔지니어링이 실제로 AI의 80%를 차지한다는 점을 고려하여 고품질 데이터를 확보해야 한다.
3. 적절한 인프라 투자: AI 프로젝트에 필요한 인프라를 적절히 투자하여 프로젝트의 성공을 보장해야 한다.
AI 프로젝트의 중요성
* AI 프로젝트는 조직의 성장을 위한 중요한 도구이다.
* AI 프로젝트를 성공시키면 조직은 경쟁력을 확보하고 시장에서 선두를 지닐 수 있다.