인공지능이 예술을 만들지 못하는 이유 by Ted Chiang

이 글에서는 독창적인 아트를 제작할 때 자동 완성 알고리즘, 특히 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델의 한계에 대해 설명합니다. 저자는 이러한 프로그램이 텍스트나 이미지를 빠르게 생성할 수는 있지만, 좋은 예술 작품을 만드는 데 필수적인 방대한 규모의 선택을 할 수 있는 능력이 부족하다고 주장합니다.

저자의 핵심은 소설을 쓰거나 어떤 형태의 예술을 창작하려면 입력하는 거의 모든 단어에 대해 의식적 또는 무의식적 선택을 해야 한다는 것입니다. 이를 위해서는 알고리즘으로 복제하기 어려운 수준의 창의성과 독창성이 필요합니다. 반면 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 문맥이나 의미를 제대로 이해하지 못한 채 입력된 입력에 기반한 텍스트만 생성할 수 있습니다.

또한 저자는 생성형 AI 프로그램이 기존 텍스트를 학습한 후 원본과 구별할 수 없는 새로운 콘텐츠를 만드는 데 사용되는 ‘저작권 데이터의 돈세탁’ 문제도 강조합니다. 이는 소유권, 독창성, 알고리즘의 도움으로 만들어진 예술의 가치에 대한 의문을 제기합니다.

전반적으로 이 글은 자동 완성 알고리즘이 아이디어를 생성하거나 글쓰기 과정을 지원하는 데 유용한 도구가 될 수는 있지만, 인간의 창의성과 독창성을 대체할 수는 없다고 말합니다. 모든 규모에서 선택할 수 있는 능력은 좋은 예술 작품을 만드는 데 필수적이며, 이는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 복제할 수 없는 부분입니다.

이 글의 주요 논점은 다음과 같습니다:

자동 완성 알고리즘은 인간이 할 수 있는 일, 즉 독창적인 예술 창작에 필수적인 모든 규모의 방대한 선택을 할 수 없습니다.

이 문장은 단순히 소설을 쓰거나 텍스트를 생성하는 것에 관한 것이 아니라 모든 형태의 예술에서 창의성과 독창성의 근본적인 본질에 관한 것입니다. 이 글은 알고리즘이 인간의 창의성을 대체할 수 있다는 생각에 도전하고, 진정으로 가치 있고 독창적인 것을 창조하기 위해서는 모든 규모의 선택이 중요하다는 점을 강조합니다.

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