인공지능 시스템이 긴 텍스트를 더 잘 처리하기 위해 연구자들은 새로운 방법들을 개발하고 있다. 이러한 방법들 중 일부는 Dolphin, FocusLLM, LongRAG 등으로, 이들은 인공지능 시스템들이 긴 문맥을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 도와준다.
인공지능 시스템이 긴 텍스트를 처리하는 것은 아직도 큰 문제로 남아 있으며, 연구자들은 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 방법들을 개발하고 있다. 이러한 방법들 중 일부는 다음과 같다.
Dolphin은 에너지 효율적인 프로세싱을 위한 디코더-디코더 아키텍처로, 긴 문맥을 압축하여 더 작은 형태로 변환하는 것을 도와준다. FocusLLM은 디코더 전용 인공지능 모델의 문맥 길이를 확장하기 위해 긴 텍스트를 쪼개고, 각 쪼개된 부분에 지역 문맥을 추가하는 것을 도와준다. LongRAG은 RAG(Relevance Aware Generator)과 같은 시스템에서 긴 문맥을 처리할 수 있도록 도와주는 아키텍처로, 긴 텍스트를 더 작은 단위로 나누어 처리하는 것을 도와준다.