연구자와 개발자들은 이제 대형 모델의 대안으로 더 작고 효율적인 언어 모델(SLM)에 주목하고 있습니다.
이러한 소형 모델은 큰 것이 항상 더 좋다는 생각에 도전하고 있으며, AI 개발 방식을 바꿀 수 있습니다. 소형 모델은 대형 모델에 비해 빠르게 학습할 수 있고, 더 전문화되어 있으며, 특정 작업에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. SLM에 대한 관심이 높아지면서 더 빠른 개발, 효율성 향상, 다양한 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션과 같은 이점을 제공하며, 이는 AI 개발의 미래에 영향을 미칠 수 있습니다.